Η Σκιώδης Τεχνητή Νοημοσύνη Απειλεί την Ασφάλεια των Επιχειρήσεων

Καθώς η τεχνολογία AI εξελίσσεται με ταχύτητα, οι οργανισμοί αντιμετωπίζουν μια εμφανιζόμενη απειλή ασφάλειας: τις σκιώδεις εφαρμογές AI. Αυτές οι μη εξουσιοδοτημένες εφαρμογές, που αναπτύσσονται από τους εργαζόμενους χωρίς την εποπτεία του IT ή της ασφάλειας, εξαπλώνονται σε εταιρείες και συχνά παραμένουν ανεπαίσθητες, όπως υπογραμμίζεται σε ένα πρόσφατο άρθρο του VentureBeat.

Το VentureBeat εξηγεί ότι, ενώ πολλές από αυτές τις εφαρμογές δεν είναι εν γνώσει τους επιβλαβείς, απειλούν σημαντικά τα εταιρικά δίκτυα, με κινδύνους που κυμαίνονται από παραβιάσεις δεδομένων μέχρι παραβάσεις συμμόρφωσης.

Οι εφαρμογές Shadow AI συχνά δημιουργούνται από υπαλλήλους που επιδιώκουν να αυτοματοποιήσουν ρουτινικές εργασίες ή να απλοποιήσουν λειτουργίες, χρησιμοποιώντας μοντέλα AI που έχουν εκπαιδευτεί σε εταιρικά δεδομένα.

Αυτές οι εφαρμογές, που συχνά βασίζονται σε εργαλεία δημιουργικής AI όπως το ChatGPT της OpenAI ή το Google Gemini, στερούνται ουσιαστικών προστατευτικών μέτρων, καθιστώντας τες εξαιρετικά ευάλωτες σε απειλές ασφαλείας.

Σύμφωνα με τον Itamar Golan, Διευθύνοντα Σύμβουλο της Prompt Security, «Περίπου το 40% αυτών προεπιλέγει την εκπαίδευση σε οποιαδήποτε δεδομένα τροφοδοτείτε, πράγμα που σημαίνει ότι η πνευματική σας ιδιοκτησία μπορεί να γίνει μέρος των μοντέλων τους,» όπως αναφέρθηκε από το VentureBeat.

Η έλξη της σκιώδους AI είναι ξεκάθαρη. Οι εργαζόμενοι, υπό την αυξημένη πίεση να ανταποκριθούν σε αυστηρές προθεσμίες και να αντιμετωπίσουν πολύπλοκα φορτία εργασίας, στρέφονται σε αυτά τα εργαλεία για να αυξήσουν την παραγωγικότητα.

Η Vineet Arora, CTO στην WinWire, σημειώνει στο VentureBeats, «Τα τμήματα υιοθετούν αδιάκριτες λύσεις AI γιατί τα άμεσα οφέλη είναι πάρα πολύ ελκυστικά για να αγνοηθούν». Ωστόσο, οι κίνδυνοι που εισάγουν αυτά τα εργαλεία είναι βαθιά σημαντικοί.

Ο Golan συγκρίνει τη σκιώδη AI με τα αναβολικά στον αθλητισμό, λέγοντας, «Είναι σαν το ντόπινγκ στον Γύρο της Γαλλίας. Οι άνθρωποι θέλουν ένα πλεονέκτημα χωρίς να συνειδητοποιούν τις μακροπρόθεσμες συνέπειες», όπως αναφέρεται από το VentureBeats.

Παρά τα πλεονεκτήματά τους, οι εφαρμογές shadow AI εκθέτουν τους οργανισμούς σε μια σειρά από ευπάθειες, συμπεριλαμβανομένων των τυχαίων διαρροών δεδομένων και των επιθέσεων εισαγωγής εντολών που οι παραδοσιακές μέθοδοι ασφάλειας δεν μπορούν να εντοπίσουν.

Η κλίμακα του προβλήματος είναι εκπληκτική. Ο Golan αποκαλύπτει στο VentureBeats ότι η εταιρεία του καταγράφει 50 νέες εφαρμογές AI καθημερινά, με περισσότερες από 12.000 που είναι επί του παρόντος σε χρήση. «Δεν μπορείς να σταματήσεις ένα τσουνάμι, αλλά μπορείς να χτίσεις ένα καράβι,» συμβουλεύει ο Golan, επισημαίνοντας το γεγονός ότι πολλοί οργανισμοί παραλαμβάνουν εκτός ελέγχου την έκταση της χρήσης shadow AI μέσα στα δίκτυά τους.

Ένα οικονομικό συγκρότημα, για παράδειγμα, ανακάλυψε 65 μη εξουσιοδοτημένα εργαλεία AI κατά τη διάρκεια ενός ελέγχου 10 ημερών, πολύ περισσότερα από τα λιγότερα από 10 εργαλεία που είχε προβλέψει η ομάδα ασφαλείας τους, όπως ανέφερε το VentureBeats.

Οι κίνδυνοι της σκιώδους AI είναι ιδιαίτερα οξείς για τους ρυθμιζόμενους τομείς. Μόλις τα ιδιόκτητα δεδομένα τροφοδοτηθούν σε ένα δημόσιο μοντέλο AI, γίνεται δύσκολο να ελεγχθούν, οδηγώντας σε πιθανά θέματα συμμόρφωσης.

Ο Golan προειδοποιεί, «Ο επικείμενος Νόμος της ΕΕ για την Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να υπερβεί ακόμη και τον GDPR σε πρόστιμα», ενώ ο Arora τονίζει την απειλή της διαρροής δεδομένων και τις ποινές που θα μπορούσαν να αντιμετωπίσουν οι οργανισμοί για την αποτυχία προστασίας ευαίσθητων πληροφοριών, όπως αναφέρεται από το VentureBeats.

Για να αντιμετωπίσουν το αυξανόμενο πρόβλημα της σκιώδους Τεχνητής Νοημοσύνης, οι ειδικοί προτείνουν μια πολυεπίπεδη προσέγγιση. Ο Arora προτείνει οι οργανισμοί να δημιουργήσουν κεντρικές δομές διακυβέρνησης της Τεχνητής Νοημοσύνης, να διεξάγουν τακτικούς ελέγχους και να εφαρμόσουν μηχανισμούς ασφάλειας ευαισθητοποιημένους στην Τεχνητή Νοημοσύνη που μπορούν να εντοπίσουν εκμεταλλεύσεις που προκύπτουν από αυτήν.

Επιπλέον, οι επιχειρήσεις θα πρέπει να παρέχουν στους υπαλλήλους τους προεγκριμένα εργαλεία AI και σαφείς πολιτικές χρήσης, προκειμένου να μειώσουν τον πειρασμό χρήσης μη εγκεκριμένων λύσεων.