Η Τεχνητή Νοημοσύνη Υποστηρίζει τους Μαθητές με Αναπηρίες στα Σχολεία

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μεταμορφώνει την εκπαίδευση για τους μαθητές με αναπηρίες, προσφέροντας προσαρμοσμένα εργαλεία που ενισχύουν τη μάθηση και παρέχουν ανεξαρτησία.

Για την 14χρονη Makenzie Gilkison, η οποία έχει δυσλεξία, τα εργαλεία που λειτουργούν με βάση την τεχνητή νοημοσύνη, όπως τα chatbots, τα προγράμματα πρόβλεψης λέξεων και το λογισμικό μετατροπής κειμένου σε ομιλία, έχουν παίξει καθοριστικό ρόλο στην αντιμετώπιση των προκλήσεων με την ανάγνωση και τη γραφή, όπως αναφέρθηκε σήμερα από το AP.

Αυτές οι τεχνολογίες της έχουν επιτρέψει να επικεντρώνεται στην κατανόηση αντί να δυσκολεύεται με την ορθογραφία. «Πιθανώς θα είχα απλά παραιτηθεί αν δεν τις είχα,» είπε η Makenzie, η οποία τώρα ξεχωρίζει ακαδημαϊκά και πρόσφατα ονομάστηκε στην Εθνική Εταιρεία Τιμής των Εφήβων, όπως αναφέρθηκε από το AP.

Ο αντίκτυπος της AI στους μαθητές με μαθησιακές δυσκολίες είναι σημαντικός. Η Makenzie, για παράδειγμα, χρησιμοποιεί ένα εργαλείο πρόβλεψης λέξεων που προτείνει σωστές ορθογραφίες για δύσκολες λέξεις βοηθώντας την να αποφύγει την απογοήτευση.

Το λογισμικό μετατροπής κειμένου σε ομιλία διαβάζει δυνατά τα εγχειρίδια και τις εργασίες της, επιτρέποντάς της να επικεντρωθεί στην κατανόηση του υλικού αντί να αποκωδικοποιεί το κείμενο. Επιπλέον, τα chatbots που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη βοηθούν στη διάσπαση περίπλοκων εννοιών και προσφέρουν περαιτέρω εξηγήσεις όταν χρειάζεται, όπως αναφέρθηκε από το AP.

Ο Ben Snyder, φοιτητής πρώτου έτους στην Larchmont, Νέα Υόρκη, επίσης βασίζεται σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να αντιμετωπίσει προκλήσεις μάθησης. Ο Ben, που έχει διαγνωστεί με μαθησιακή δυσκολία, δυσκολεύεται να κατανοήσει μαθηματικές εννοίες με τις παραδοσιακές μεθόδους, όπως ανέφερε το AP.

Χρησιμοποιεί το Question AI, ένα εργαλείο που τροφοδοτείται από τεχνητή νοημοσύνη και παρέχει πολλαπλές εξηγήσεις για μαθηματικά προβλήματα, βοηθώντας τον να κατανοήσει την ύλη με διάφορους τρόπους. Για τις γραπτές εργασίες, ο Μπεν χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργεί περιλήψεις, επιταχύνοντας σημαντικά τη διαδικασία οργάνωσης των σκέψεών του.

Μία επιστημονική επιθεώρηση που δημοσιεύτηκε από το Oxford Academic περιγράφει πώς οι εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης για μαθητές με μαθησιακές δυσκολίες μπορούν να κατηγοριοποιηθούν σε τέσσερα επίπεδα: υποκατάσταση, επαύξηση, τροποποίηση και ορισμός εκ νέου.

Στο επίπεδο της υποκατάστασης, η AI παρέχει βασικές λειτουργίες, όπως την παρακολούθηση της συμμετοχής, χωρίς να βελτιώνει σημαντικά τις παραδοσιακές μεθόδους διδασκαλίας. Το επίπεδο της αύξησης ενισχύει την υποστήριξη, προσφέροντας εργαλεία όπως βοηθούς γραφής που βοηθούν τους μαθητές με προκλήσεις όπως η δυσλεξία.

Το επίπεδο τροποποίησης εισάγει πιο ουσιαστικές αλλαγές, παρέχοντας εξατομικευμένες στρατηγικές και προσαρμοστική μάθηση για να ανταποκριθεί καλύτερα στις ατομικές ανάγκες.

Στο επίπεδο της επαναπροσδιορισμού, η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί εντελώς νέες ευκαιρίες μάθησης, προσφέροντας προσωποποιημένες και εμπειρικές εμπειρίες που οι παραδοσιακές μέθοδοι δεν μπορούν να αντιγράψουν, ενισχύοντας τελικά την εκπαιδευτική επιτυχία.

Το AP σημειώνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη επωφελεί επίσης τους μαθητές με οπτικές και ακουστικές εμποδισμούς. Για παράδειγμα, το λογισμικό κειμένου σε ομιλία έχει προχωρήσει, παρέχοντας φυσικές φωνές που βοηθούν τους μαθητές με οπτικά εμπόδια ή δυσλεξία.

Τα προγράμματα μετατροπής ομιλίας σε κείμενο επιτρέπουν στους μαθητές με προβλήματα ακοής να επικοινωνούν αποτελεσματικά μετατρέποντας τις προφορικές λέξεις σε γραπτό κείμενο.

Σύμφωνα με το AP, το Υπουργείο Εκπαίδευσης των ΗΠΑ έχει αναγνωρίσει την αξία της AI στην ειδική εκπαίδευση, ενθαρρύνοντας τα σχολεία να ενσωματώσουν τεχνολογίες όπως τη μετατροπή κειμένου σε ομιλία και τις συσκευές επικοινωνίας.

Παρά τα πλεονεκτήματά του, το AP σημειώνει ότι οι ειδικοί προειδοποιούν για τους ενδεχόμενους κινδύνους που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη. Η Mary Lawson, γενική σύμβουλος στο Council of the Great City Schools, προειδοποιεί ότι τα εργαλεία της Τεχνητής Νοημοσύνης θα πρέπει να συμπληρώνουν, όχι να αντικαθιστούν, την ανάπτυξη δεξιοτήτων, ιδιαίτερα για εργασίες όπως η ανάγνωση και η γραφή.

Υπάρχουν επίσης ηθικές ανησυχίες, όπως η πιθανότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης να αποκαλύψει ακούσια την αναπηρία ενός μαθητή, δημιουργώντας ζητήματα προσωπικής ιδιωτικότητας. Επιπλέον, η αυξανόμενη διάδοση των εργαλείων βασισμένων σε Τεχνητή Νοημοσύνη, τα οποία είναι συχνά οπτικά, έχει οδηγήσει σε ανησυχίες για αποκλεισμό των τυφλών και των μερικώς όρασης ατόμων.

Ο Tom Pey, πρόεδρος της Royal Society for Blind Children, υποστηρίζει ότι οι τυφλοί αφήνονται πίσω καθώς οι τεχνολογίες της τεχνητής νοημοσύνης, όπως τα βιντεοπαιχνίδια και η επαυξημένη πραγματικότητα, γίνονται όλο και πιο συνηθισμένες, όπως αναφέρει η εφημερίδα The Guardian.

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να εξελίσσεται, η ισορροπία μεταξύ των οφελών της και των ηθικών ανησυχιών παραμένει κρίσιμη για μια περιεκτική εκπαίδευση.